Cent Eur J Nurs Midw 2025, 16(3):2238-2253 | DOI: 10.15452/cejnm.2025.16.0017

A comparison of digital health competence and associated factors among Czech nurses using online versus paper-based data collection methods: a cross-sectional study

Petra Mandysová1, Kristina Mikkonen2,3,4, Marco Tomietto4, Erika Jarva2, Zuzana Červenková5, Jaroslav Pekara6, Martin Krause7
1 Department of Nursing, Faculty of Health Studies, University of Pardubice, Czech Republic
2 Research Unit of Health Science and Technology, Faculty of Medicine, University of Oulu, Finland
3 Medical Research Council, Oulu University Hospital, Finland
4 Department of Nursing, Midwifery and Healthcare, Faculty of Health & Life Sciences, Northumbria University, Newcastle upon Tyne, United Kingdom
5 Department of Clinical Subspecialities, Faculty of Health Studies, University of Pardubice, Czech Republic
6 Paramedic Department, Medical College, Prague, Czech Republic
7 Department of Nursing, Medical College, Prague, Czech Republic

Aim: To compare digital health competence (DHC) and associated factors among Czech nurses from various healthcare settings, using online versus paper-based data collection methods.

Design: A cross-sectional survey.

Methods: Data were collected from October 2023 to July 2024. The survey included demographic and professional data, along with two DHC instruments: DigiHealthCom and DigiComInf, translated from English to Czech. Descriptive analysis, likelihood ratio (LR), χ² and Fisher’s exact tests, and the Mann-Whitney U test were used to analyze the data.

Results: The survey was fully completed by 263 nurses. Significant differences were observed between the paper-based and online subgroups in most demographic and professional variables, with large effect sizes for educational level (Z = -7.436; p < 0.001) and frequency of patient interactions (Z = -6.243; p < 0.001). Overall, most DHC items received favorable ratings for digitalization and associated factors. While subjectively perceived DHC differed significantly between the subgroups in most factors, the effect sizes of these differences were not large.

Conclusion:  Although the level of DHC was favorable, further research is warranted due to extensive missing data, which may be the result of limited experience and a lack of established opinions on certain items.

Klíčová slova: competence, digitalization, digital health, digital technology, healthcare, nurses, online

Vloženo: 10. leden 2025; Revidováno: 17. červenec 2025; Přijato: 18. červenec 2025; Zveřejněno online: 21. srpen 2025; Zveřejněno: 6. září 2025  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Mandysová P, Mikkonen K, Tomietto M, Jarva E, Červenková Z, Pekara J, Krause M. A comparison of digital health competence and associated factors among Czech nurses using online versus paper-based data collection methods: a cross-sectional study. Central European Journal of Nursing and Midwifery. 2025;16(3):2238-2253. doi: 10.15452/cejnm.2025.16.0017.
Stáhnout citaci

Reference

  1. Act on Conditions for Acquisition and Recognition of Competence to Practice Non-Medical Health Professions and to Perform Activities Related to the Provision of Health Care and on Amendments to Certain Related Acts (Act on Non-Medical Health Professions), Act No. 96/2004 Coll. (2024). https://www.zakonyprolidi.cz/translation/cs/2004-96?langid=1033
  2. Avakian, I., Dadouli, K., Anagnostopoulos, L., Fotiadis, K., Lianos, A., Mina, P., Hadjichristodoulou, C., & Mouchtouri, V. A. (2023). Nationwide survey on seasonal influenza vaccination among health care workers during the COVID-19 pandemic in Greece: determinants, barriers and peculiarities. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(13), 6247. https://doi.org/10.3390/ijerph20136247 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  3. Armson, H., Perrier, L., Roder, S., Shommu, N. S., Wakefield, J., Shaw, E., Zahorka, S., Elmslie, T., & Lofft, M. (2020). Assessing unperceived learning needs in continuing medical education for primary care physicians: a scoping review. The Journal of Continuing Education in the Health Professions, 40(4), 257-267. https://doi.org/10.1097/CEH.0000000000000300 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  4. Brydges, C. R. (2019). Effect size guidelines, sample size calculations, and statistical power in gerontology. Innovation in Aging, 3(4), igz036. https://doi.org/10.1093/geroni/igz036 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  5. Búřilová, P., Pokorná, A., Búřil, J., Kantorová, L., Slezáková, S., Svobodová, Z., & Táborský, M. (2022). Identification of telehealth nursing approaches in the light of the COVID-19 pandemic - a literature review. Journal of Nursing Management, 30(8), 3996-4004. https://doi.org/10.1111/jonm.13864 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  6. Clark, K. C., Kelley, S. J., & Clark, P. C. (2022). Recruiting custodial grandmothers using Facebook. Public Health Nursing, 39(2), 488-494. https://doi.org/10.1111/phn.12980 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  7. Ellis, P. D. (2010). The essential guide to effect sizes. Cambridge University Press. Přejít k původnímu zdroji...
  8. Evans, C., & Robertson, W. (2020). The four phases of the digital natives debate. Human Behavior and Emerging Technologies, 2(3), 269-277. https://doi.org/10.1002/hbe2.196 Přejít k původnímu zdroji...
  9. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175-191. https://doi.org/10.3758/bf03193146 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  10. Goulet-Pelletier, J. C., & Cousineau, D. (2018). A review of effect sizes and their confidence intervals, Part I: The Cohen's d family. The Quantitative Methods for Psychology, 14(4), 242-265. https://doi.org/10.20982/tqmp.14.4.p242 Přejít k původnímu zdroji...
  11. Hammarén, M., Pölkki, T., & Kanste, O. (2024). The management of digital competence sharing in health care: a qualitative study of managers' and professionals' views. Journal of Advanced Nursing, 80(5), 2051-2064. https://doi.org/10.1111/jan.15963 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  12. Harpe, S. E. (2015). How to analyze Likert and other rating scale data. Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 7(6), 836-850. https://doi.org/10.1016/j.cptl.2015.08.001 Přejít k původnímu zdroji...
  13. Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic (2022). Zdravotnická ročenka České republiky 2021 [Health care yearbook of the Czech Republic 2021]. Praha: Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic. https://www.uzis.cz/res/f/008435/zdrroccz2021.pdf
  14. International Council of Nurses (2023). Digital health transformation and nursing practice. Geneva: ICN. https://www.icn.ch/sites/default/files/2023-08/ICN%20Position%20Statement%20Digital%20Health%20FINAL%2030.06_EN.pdf
  15. Holá, J., Moravcová, M., Hlaváčková, E., & Červenková, Z. (2024). Management kompetencí v ošetřovatelství [Management of competencies in nursing]. University of Pardubice, Faculty of Health Studies.
  16. Jarva, E., Oikarinen, A., Andersson, J., Tomietto, M., Kääriäinen, M., & Mikkonen, K. (2023). Healthcare professionals' digital health competence and its core factors; development and psychometric testing of two instruments. International Journal of Medical Informatics, 171, 104995. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2023.104995 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  17. Jarva, E., Oikarinen, A., Andersson, J., Tuomikoski, A. M., Kääriäinen, M., Meriläinen, M., & Mikkonen, K. (2022). Healthcare professionals' perceptions of digital health competence: a qualitative descriptive study. Nursing Open, 9(2), 1379-1393. https://doi.org/10.1002/nop2.1184 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  18. Jeon, Y., Ritmala-Castrén, M., Meretoja, R., Vahlberg, T., & Leino-Kilpi, H. (2020). Anaesthesia nursing competence: self-assessment of nursing students. Nurse Education Today, 94, 104575. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104575 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  19. Kang, H. (2021). Sample size determination and power analysis using the G*Power software. Journal of Educational Evaluation for Health Professions, 18, 17. https://doi.org/10.3352/jeehp.2021.18.17 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  20. Kang, S. J. (2023). Special issue on digital era education: tracing digital health transformation in women's health nursing. Korean Journal of Women Health Nursing, 29(3), 151-152. https://doi.org/10.4069/kjwhn.2023.09.15 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  21. Konttila, J., Siira, H., Kyngäs, H., Lahtinen, M., Elo, S., Kääriäinen, M., Kaakinen, P., Oikarinen, A., Yamakawa, M., Fukui, S., Utsumi, M., Higami, Y., Higuchi, A., & Mikkonen, K. (2019). Healthcare professionals' competence in digitalisation: a systematic review. Journal of Clinical Nursing, 28(5-6), 745-761. https://doi.org/10.1111/jocn.14710 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  22. Kornbrot, D. (2014). Point biserial correlation. In N. Balakrishnan, T. Colton, B. Everitt, W. Piegorsch, F. Ruggeri & J. L. Teugels (Eds.), Statistics reference online. Wiley StatsRef. https://doi.org/10.1002/9781118445112.stat06227 Přejít k původnímu zdroji...
  23. Lee, S. I., Kahn, C. E., Jr, Luker, G. D., & Rosen, B. R. (2023). Mentoring radiologists and imaging scientists in the postpandemic digital era. Radiology, 309(3), e231702. https://doi.org/10.1148/radiol.231702 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  24. Longhini, J., Rossettini, G., & Palese, A. (2022). Digital health competencies among health care professionals: systematic review. Journal of Medical Internet Research, 24(8), e36414. https://doi.org/10.2196/36414 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  25. Longhini, J., Rossettini, G., & Palese, A. (2024). Digital health competencies and affecting factors among healthcare professionals: additional findings from a systematic review. Journal of Research in Nursing, 29(2), 156-176. https://doi.org/10.1177/17449871241226899 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  26. Ministry of Health of the Czech Republic. (2020a). National eHealth Centre. https://ncez.mzcr.cz/en
  27. Ministry of Health of the Czech Republic (2020b). Zdraví 2030. Strategický rámec rozvoje péče o zdraví v České republice do roku 2030: Implementační plán č. 2.3 Digitalizace zdravotnictví [Health 2030. Strategic Framework for the Development of Health Care in the Czech Republic until 2030: Implementation Plan No. 2.3 Digitization of Healthcare]. https://www.dataplan.info/img_upload/7bdb1584e3b8a53d337518d988763f8d/ip-2.3_po-mpr_rev.pdf
  28. Nazeha, N., Pavagadhi, D., Kyaw, B. M., Car, J., Jimenez, G., & Tudor Car, L. (2020). A digitally competent health workforce: scoping review of educational frameworks. Journal of Medical Internet Research, 22(11), e22706. https://doi.org/10.2196/22706 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  29. Pětioký, J., Hoidekrová, K., & Grünerová Lippertová, M. (2022). Digitisation and telehealth - Telemedicine in rehabilitation in the Czech environment. Vnitřní Lékařství [Internal Medicine], 68(3), 166-171. Přejít k původnímu zdroji...
  30. Polit, D. F., Beck, C. T., & Owen, S. V. (2007). Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Research in Nursing & Health, 30(4), 459-467. https://doi.org/10.1002/nur.20199 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  31. Robinson, K., Dayer, K. F., Mirichlis, S., Hasking, P. A., & Wilson, M. S. (2023). Who are we missing? Self-selection bias in nonsuicidal self-injury research. Suicide and Life-Threatening Behavior, 53(5), 843-852. https://doi.org/10.1111/sltb.12987 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  32. Strnadová, A., Hladíková, L., Hofštetrová Knotková, M., Svobodová, D., Svobodová, H., Neničková, V., Tydlačková, R., Křížová, I. (2021). Koncepce ošetřovatelství [The Conception of Nursing]. https://mzd.gov.cz/wp-content/uploads/wepub/9584/21397/Koncepce_osetrovatelstvi_vestnik_6_2021.pdf
  33. Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach's alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53-55. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  34. Těšinová, J. K., Dobiášová, K., Dušek, Z., & Tobiášová, A. (2023). Development of telemedicine in the Czech Republic from patients' and other key stakeholders' perspective. Frontiers in Public Health, 11, 1202182. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1202182 Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  35. von Elm, E., Altman, D. G., Egger, M., Pocock, S. J., Gøtzsche, P. C., Vandenbroucke, J. P., & STROBE Initiative (2007). Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. The BMJ, 335(7624), 806-808. https://doi.org/10.1136/bmj.39335.541782.AD Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
  36. Wilson-Menzfeld, G., Erfani, G., Young-Murphy, L., Charlton, W., De Luca, H., Brittain, K., & Steven, A. (2025). Identifying and understanding digital exclusion: a mixed-methods study. Behaviour & Information Technology, 44(8), 1649-1666. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2368087 Přejít k původnímu zdroji...
  37. World Health Organization (2021). Global strategy on digital health 2020-2025. WHO. https://apps.who.int/iris/handle/10665/344249

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.