Cent Eur J Nurs Midw 2017, 8(1):588-595 | DOI: 10.15452/CEJNM.2017.08.0006

PREDICTIVE VALUE OF THE MORSE FALL SCALE

Ivana Bóriková*, Martina Tomagová, Michaela Miertová, Katarína Žiaková
Department of Nursing, Jessenius Faculty of Medicine in Martin, Commenius University in Bratislava, Slovakia

Aim: The goal of this study was to analyse relevant research studies focusing on the testing of the predictive value of the Morse Fall Scale measuring device on hospitalized patients.

Design: Literature review.

Method: Search for full text research studies in Web of Science, Scopus, ScienceDirect, and Summon Discovery Tool (licensed electronic information databases), based on pre-established criteria, and key words, from 1989 to 2016.

Results: Sensitivity values ranged from 31% to 98%, and specificity values ranged from 8% to 97% in 14 analysed studies. The predictive value of the tool in validation studies varies depending on the tested cut-off value, the type of clinical ward, the frequency of assessment, the size and age of the sample, and the length of hospitalisation; therefore, the validity of the results from one study cannot by extrapolated to the entire hospitalized population of patients.

Conclusion: The predictive values of the Morse Fall Scale are not stable; they vary in clinical conditions according to various factors. When implementing a tool for a specific clinical ward, an optimum cut-off score must be established to ensure that preventative strategies do not require unnecessary effort on the part of the staff, and do not increase hospital costs.

Klíčová slova: falls, hospital, Morse Fall Scale, sensitivity, specificity, review

Vloženo: 26. říjen 2016; Přijato: 5. prosinec 2016; Zveřejněno: 30. březen 2017  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Bóriková I, Tomagová M, Miertová M, Žiaková K. PREDICTIVE VALUE OF THE MORSE FALL SCALE. Central European Journal of Nursing and Midwifery. 2017;8(1):588-595. doi: 10.15452/CEJNM.2017.08.0006.
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Aranda-Gallardo M, Morales-Asencio JM, Canca-Sanchez JC, Barrero-Sojo S, Perez-Jimenez C, Morales-Fernandez A, de Luna-Rodriguez ME, Moya-Suarez AB, Mora-Banderas AM. Instruments for assessing the risk of falls in acute hospitalized patients: a systematic review and meta-analysis. BMC Health Services Research. 2013a;2(13):122. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    2. Aranda-Gallardo M, Morales-Asencio JM, Canca-Sanchez JC, Mora-Banderas AM, Moya-Suarez AB; Group for preventing falls in Hospital Costa del Sol. Instruments for assessing the risk of falls in acute hospitalized patients: a systematic review protocol. Journal of Advanced Nursing. 2013b;69(1):185-193. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    3. Baek S, Piao J, Jin Y, Lee SM. Validity of the Morse Fall Scale implemented in an electronic medical record system. Journal of Clinical Nursing. 2014;23(17-18):2434-2440. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    4. Eagle DJ, Salama S, Whitman D, Evans LA, Ho E, Olde J. Comparison of three instruments in predicting accidental falls in selected inpatients in a general teaching hospital. Journal of Gerontological Nursing. 1999;25(7):40-45. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    5. Ganz DA, Huang Ch, Saliba D, Shier V, Berlowitz D, VanDeusen Lukas C, Pelczarski K, Schoelles K, Wallace LC, Neumann P. Preventing falls in hospitals: a toolkit for improving quality of care. Agency for Healthcare Research and Quality; January 2013 [cited 2016 Oct 12]. Available from: http://www.ahrq.gov/sites/default/files/publications/files/fallpxtoolkit.pdf
    6. Gray-Miceli D, Quigley PA. Fall prevention: Assessment, Diagnoses, and Intervention Strategies. In: Boltz M, Capezuti E, Fulmer TT, Zwicker D, editors. Evidence-based geriatric Nursing Protocols for Best Practice. 4th ed. New York: Springer Publishing Company; 2012. p. 268-297.
    7. Haines TP, Hill K, Walsh W, Osborne R. Design-related bias in hospital fall risk screening tool predictive accuracy evaluations: systematic review and meta-analysis. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences. 2007;62(6):664-672. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    8. Healey F, Haines TP. A pragmatic study of the predictive values of the Morse falls score. Age and Ageing. 2013;42(4):462-468. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    9. Holčík J, Komenda M (eds) et al. Matematická biologie: elearningová učebnice. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita; 2015 [cited 2016 Oct 12]. Available from: http://portal.matematickabiologie.cz/ (in Czech)
    10. Chapman J, Bachand D, Hyrkäs K. Testing the sensi tivity, specificity and feasibility of four falls risk assessment tools in a clinical setting. Journal of Nursing Management. 2011;19(1):133-142. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    11. Chow SK, Lai CK, Wong TK, Suen LK, Kong SK, Chan CK, Wong IY. Evaluation of the Morse Fall Scale: applicability in Chinese hospital populations. International Journal of Nursing Studies. 2007;44(4):556-565. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    12. Kim EA, Mordiffi SZ, Bee WH, Devi K, Evans D. Evaluation of three fall-risk assessment tools in an acute care setting. Journal of Advanced Nursing. 2007;60(4):427-435. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    13. Kim KS, Kim JA, Choi YK, Kim YJ, Park MH, Kim HY, Song MS. Comparative study on the validity of fall risk assessment acales in Korean hospitals. Asian Nursing Research. 2011;5(1):28-37. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    14. Martins da Costa-Dias MJ, Martins T, Araújo F. Study of the cut-off point of the Morse Fall Scale (MFS). Revista de Enfermagem Referência. 2014;IV(1):63-72.
    15. McKechnie D, Pryor J, Fisher MJ. Predicting falls: considerations for screening tool selection vs. screening tool development. Journal of Advanced Nursing. 2016;72(9):2238-2250. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    16. Morse JM, Morse RM, Tylko SJ. Development of a scale to identify the fall-prone patient. Canadian Journal on Aging. 1989a;8(4):366-377. Přejít k původnímu zdroji...
    17. Morse JM, Black C, Oberle K, Donahue P. A prospective study to identify the fall-prone patient. Social Science & Medicine. 1989b;28(1):81-86. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    18. Morse JM. The safety of safety research: the case of patient fall research. Canadian Journal of Nursing Research. 2006;38(2):73-88.
    19. Morse JM. Preventing patient falls. Establishing a fall intervention program. 2th ed. New York: Springer Publishing Company; 2009.
    20. Nassar N, Helou N, Madi C. Predicting falls using two instruments (the Hendrich Fall Risk Model and the Morse Fall Scale) in an acute care setting in Lebanon. Journal of Clinical Nursing. 2014;23(11-12):1620-1629. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    21. O'Connell B, Myers H. The sensitivity and specificity of the Morse Fall Scale in an acute care setting. Journal of Clinical Nursing. 2002;11(1):134-136. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    22. Oliver D. Assessing the risk of falls in hospitals: time for a rethink? Canadian Journal of Nursing Research. 2006;38(2):89-94.
    23. Oliver D. Falls risk-prediction tools for hospital inpatients. Time to put them to bed? Age and Ageing. 2008;37(3):248- 250. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    24. Oliver D, Healey F. Falls risk prediction tools for hospital inpatients: do they work? Nursing Times. 2009;105(7):18-21.
    25. Polit DF, Beck ChT. Essentials of nursing research appraising evidence for nursing practice. 7th ed. Philadelphia: Wolters Kluwer Lippincott Williams & Wilkins; 2010.
    26. Spoelstra SL, Given BA, Given CW. Fall prevention in hospitals: an integrative review. Clinical Nursing Research. 2012;21(1):92-112. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    27. Sung YH, Cho MS, Kwon IG, Jung YY, Song MR, Kim K, Won S. Evaluation of falls by inpatients in an acute care hospital in Korea using the Morse Fall Scale. International Journal of Nursing Practice. 2014;20(5):510-517. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    28. Swartzell KL, Fulton JS, Friesth BM. Relationship between occurrence of falls and fall-risk scores in an acute care setting using the Hendrich II fall risk model. Medsurg Nursing: Official Journal of the Academy of Medical-Surgical Nurses. 2013;22(3):180-187. Přejít na PubMed...
    29. Schwendimann R, De Geest S, Milisen K. Evaluation of the Morse Fall Scale in hospitalised patients. Age and Ageing. 2006;35(3):311-313. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    30. Tang WS, Chow YL, Koh SS. The inter-rater reliability test of the modified Morse Fall Scale amongst patients ≥55 years old in an acute care hospital in Singapore. International Journal of Nursing Practice. 2014;20(1):32-38. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...
    31. Virani T, Schouten JM, McConnell H, Lappan-Gracon S, Santos J, Russell B, Scott C, Burris J, Powell K. Prevention of falls and fall injuries in the older adult. Nursing best practice guideline. Registered Nurses' Association of Ontario, Toronto, Canada; 2011 [cited 2016 Oct 12]. Available from: http://rnao.ca/sites/rnaoca/files/Prevention_of_Falls_and_Fall_Injuries_in_the_Older_Adult.pdf
    32. Watson BJ, Salmoni AW, Zecevic AA. The use of the Morse Fall Scale in an acute care hospital. Clinical Nursing Studies. 2016;4(2):32-40. Přejít k původnímu zdroji...
    33. Yoo SH, Kim SR, Shin YS. A prediction model of falls for patients with neurological disorder in acute care hospital. Journal of the Neurological Sciences. 2015;356(1-2):113- 117. Přejít k původnímu zdroji... Přejít na PubMed...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah